การแนะนำ
เนื้อแดง1การแปรรูปเป็นอุตสาหกรรมที่มีสภาพแวดล้อมการทำงานที่ลำบาก ลักษณะของงานที่ทำในโรงฆ่าสัตว์นั้นต้องใช้ทั้งร่างกายและจิตใจ เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ อุตสาหกรรมกำลังมุ่งไปสู่การบูรณาการเทคโนโลยีอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยในที่ทำงานและประสิทธิภาพการทำงาน ระบบอัตโนมัติในบทความนี้เกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อควบคุมกระบวนการทางกายภาพโดยอัตโนมัติโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ ระบบอัตโนมัติประเภทนี้ใช้เครื่องจักรจริงและระบบควบคุมเพื่อทำให้งานที่หลากหลายเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในกระบวนการทางอุตสาหกรรม ในทางกลับกัน วิทยาการหุ่นยนต์หมายถึงการใช้ระบบเมคคาทรอนิกส์ที่ซับซ้อน หรือที่เรียกว่าหุ่นยนต์ ที่มาพร้อมกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เซ็นเซอร์ แอคชูเอเตอร์ และซอฟต์แวร์เพื่อทำงานเฉพาะอย่างโดยมีระดับความเป็นอิสระที่แตกต่างกัน (Haidegger, 2020) เพอร์เนลและคณะ ได้สรุปเหตุผลที่พิสูจน์ได้ว่าเหตุใดการแปรรูปเนื้อแดงจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวมเอาระบบอัตโนมัติไว้ในห้องแยกกระดูก (Purnell & Grimbsy Institute of Below & Higher Education, 2013):
- -
อุณหภูมิที่ใกล้จะเยือกแข็งของสภาพแวดล้อมการทำงานนำไปสู่ปัญหาสุขภาพที่ร้ายแรงในระยะยาว
- -
ลักษณะซ้ำๆ ของงานที่ทำในห้องแยกกระดูกทำให้เกิดความเหนื่อยล้าทางร่างกายและจิตใจ
- -
ผู้ปฏิบัติงาน 'เครื่องแยกกระดูก' ในห้องแยกกระดูกทำงานใกล้กับเครื่องมือมีคม ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บที่นำไปสู่การขาดงาน การเรียกร้องค่าชดเชย และความสม่ำเสมอในการผลิตที่ลดลง
- -
การมีพนักงานที่เป็นมนุษย์อยู่ในห้องแยกกระดูกอาจทำให้สิ่งแปลกปลอมและจุลินทรีย์ถูกถ่ายโอนเข้าไปในเนื้อ ทำให้จำเป็นต้องใช้งบประมาณจำนวนมากเพื่อรักษาสุขอนามัยในระดับสูง
ยิ่งไปกว่านั้น เส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับการตัดแบบต่างๆ นั้นอยู่ในระดับสูง ห้องแยกกระดูกทั่วไปมีความเร็วของโซ่ที่ผู้แยกกระดูกทุกคนมีเวลาจำกัดในการทำงานตัดที่ได้รับมอบหมาย นั่นทำให้การแปรรูปเนื้อแดงไม่น่าดึงดูดสำหรับการสรรหาพนักงานใหม่และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ไม่น่าให้อภัยสำหรับคนงานใหม่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ออสเตรเลียเป็นหนึ่งในประเทศชั้นนำของโลกในการส่งออกเนื้อแดง ซึ่งรวมถึงเนื้อวัว เนื้อแกะ และเนื้อแพะ ในปี 2019 ออสเตรเลียเป็นผู้ส่งออกเนื้อวัวและเนื้อลูกวัวรายใหญ่เป็นอันดับสอง และเป็นผู้ส่งออกเนื้อแกะรายใหญ่ที่สุด (Meat & Livestock Australia, 2020) อุตสาหกรรมเนื้อแดงมีบทบาทสำคัญในเศรษฐกิจของออสเตรเลีย โดยจัดหางานให้กับบุคคลประมาณ 434,000 คนจากภูมิภาคต่างๆ และพื้นที่ห่างไกล ไม่ว่าจะโดยตรงภายในอุตสาหกรรมหรือผ่านธุรกิจที่เกี่ยวข้อง (Meat & Livestock Australia, 2020; Ruberg, 2021) ด้วยความสำคัญของอุตสาหกรรม ออสเตรเลียมีแรงจูงใจที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่
อุตสาหกรรมเนื้อแดงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญเกี่ยวกับต้นทุนการแปรรูปเนื่องจากแรงงาน โดยออสเตรเลียประสบกับต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับพนักงานที่แตกต่างกันอย่างมากเมื่อเทียบกับประเทศผู้ส่งออกเนื้อแดงชั้นนำอื่นๆ (Ruberg, 2021; SG Heilbron Economic & & Policy Consulting, 2018) ตัวอย่างเช่น ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับพนักงานสำหรับเนื้อวัวคิดเป็น 57.7% ($210.54) ต่อหัวของค่าใช้จ่ายทั้งหมด $360.62 ในขณะที่สำหรับแกะและเนื้อแกะอยู่ที่ 55.2% ($22.4) ของ $40.67 (SG Heilbron Economic & & Policy Consulting 2561). เมื่อประเทศอื่นๆ พัฒนาคุณภาพผลิตภัณฑ์ของตนให้ทัดเทียมกับผลิตภัณฑ์ของออสเตรเลีย ออสเตรเลียจึงแข่งขันในตลาดโลกโดยเสียเปรียบด้านต้นทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผู้บริโภคที่อ่อนไหวต่อราคา (Ruberg, 2021) สถิติแสดงให้เห็นว่าอัตราค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับแรงงานของออสเตรเลียสูงกว่าสหรัฐอเมริกา 1.6 เท่า มากกว่าบราซิล 2.8 เท่า และสูงกว่าอาร์เจนตินา 2.4 เท่า (SG Heilbron Economic & & Policy Consulting, 2018) นอกจากนี้ยังมีแรงกดดันให้เพิ่มการผลิตเนื้อแดงอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด เนื่องจากการบริโภคโปรตีนในแต่ละปีเพิ่มขึ้น (Ruberg, 2021) หุ่นยนต์เป็นเทคโนโลยีหลักที่สามารถนำไปสู่การผลิตที่ต้องการ เพิ่มและลดต้นทุนแรงงานเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
การแปรรูปสัตว์มีชีวิตให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่จำหน่ายในท้องตลาดนั้นเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานหลายอย่างภายในโรงฆ่าสัตว์ แม้ว่าลำดับของการดำเนินการเหล่านี้อาจแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างสายพันธุ์และประเทศ Kim et al. ให้โครงร่างทั่วไปของลำดับสายโรงฆ่าสัตว์ทั่วไป (Kim, Kwon, Kim, Seol และ Cho, 2023):
- 1)
น่าทึ่ง
- 2)
เลือดออก
- 3)
การถลกหนังหรือการกำจัดขน
- 4)
การตัดอวัยวะ
- 5)
การตัดซาก (จุดเน้นของบทความนี้)
ทุกขั้นตอนของการแปรรูปเนื้อแดงมีความสำคัญต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย และจะได้ประโยชน์อย่างมากจากระบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การตัดแต่งซากสัตว์ ซึ่งการตัดแต่งที่ประณีตและมีค่าที่สุดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายของห้องแยกกระดูกเย็น บทความนี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนบางประการเกี่ยวกับเนื้อแดงในฐานะวัสดุธรรมชาติ และนัยยะของลักษณะการทำงาน เช่น การจัดการและการจับซากสัตว์ นำเสนอข้อบกพร่องของระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติที่มีอยู่และเทคโนโลยีการตรวจจับในการจัดการผลิตภัณฑ์เนื้อแดงในห้องแยกกระดูก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทบทวนนี้ตรวจสอบความสามารถในการปรับให้เข้ากับเส้นทางการตัดที่ไม่สม่ำเสมอและลักษณะที่ผิดรูปของเนื้อเยื่อเนื้อแดง
เอกสารระบุว่าโซลูชันอยู่ในเทคโนโลยีการรับรู้เพื่อนำทางหุ่นยนต์ที่เลียนแบบความสามารถในการรับรู้ของมนุษย์โดยแยกแยะเหตุการณ์และสถานะเพื่อแจ้งฟังก์ชันการควบคุมเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ โซลูชันเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ที่ได้รับการตรวจสอบใช้วิธีการรับรู้ที่ไม่เกิดปฏิกิริยาในการนำทางใบมีดระหว่างการตัด โดยใช้การสแกนก่อนการผ่าตัดที่กำหนดเส้นทางการตัดสำหรับหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้จำกัดเฉพาะการตัดงานที่ไม่ต้องการการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยระหว่างการตัด บทความนี้ยังนำเสนอเทคโนโลยีช่วยเหลือบางอย่างที่มีศักยภาพสำหรับการใช้งานในระยะสั้น ขณะเดียวกันก็ปูทางไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบของอุตสาหกรรม
โครงสร้างของบทความนี้มีดังนี้ ส่วนที่ 2 กล่าวถึงความท้าทายด้านเทคนิคและการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการหุ่นยนต์เพื่อตัดเนื้อแดง ส่วนที่ 3 อธิบายวิธีการค้นหาที่ใช้ในระหว่างกระบวนการทบทวนวรรณกรรม ส่วนที่ 4 นำเสนอความพยายามที่ทันสมัยในปัจจุบันในการตัดเนื้อแดงโดยอัตโนมัติและทบทวนเทคโนโลยีการตรวจจับเบื้องต้นที่ใช้ในระบบเหล่านี้ สุดท้าย ส่วนที่ 5 เน้นเทคโนโลยีช่วยเหลือต่างๆ ที่สามารถนำมาใช้ในห้องตัดกระดูก
ตัวอย่างข้อมูลของส่วน
ความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติสำหรับเนื้อแดง
การรวมระบบหุ่นยนต์ให้ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมใดๆ นั้นขึ้นอยู่กับงานที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการและลักษณะของผลิตภัณฑ์เป็นอย่างมาก การปรับหุ่นยนต์ให้เข้ากับเนื้อแดง 'งานฝีมือ' อย่างชำนาญนั้นซับซ้อน เทคโนโลยีหุ่นยนต์ทั่วไปในปัจจุบันยังไม่พร้อมที่จะประมวลผลสื่อดังกล่าว และมีหลายแง่มุมที่ยังต้องสำรวจ อุตสาหกรรมที่มีระบบอัตโนมัติสูง เช่น ยานยนต์ ไฟฟ้า/อิเล็กทรอนิกส์ และโลหะ/เครื่องจักร มีความเหมือนกันในผลิตภัณฑ์ของตน
วิธีวิจัย
วิธีการค้นหาที่มีโครงสร้างถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ระบบอัตโนมัติที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์และเชิงทดลองสำหรับการแปรรูปเนื้อสัตว์อย่างครอบคลุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานตัดขั้นต้นและแยกกระดูก การค้นหามุ่งเน้นไปที่ระบบที่วัดซากโดยอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีการรับรู้ที่อธิบายไว้อย่างชัดเจน จากนั้นจึงถ่ายโอนเพื่อการตัดโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง เพื่อรวบรวมผลลัพธ์ที่อาจได้รับการตีพิมพ์ ฐานข้อมูลหลายแห่งถูกค้นหา รวมทั้ง Science Direct,
การทบทวนเทคโนโลยี: ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์
สถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบควบคุมสำหรับการแปรรูปเนื้อสัตว์อัตโนมัติที่สามารถผลิตผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จนั้นสามารถจินตนาการได้ว่ามีระบบย่อยที่สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ที่คล้ายกัน ดังแสดงในรูปที่ 2 (Border, Koodabandehloo, & Brett, 2019) (ดูรูปที่ 1) . ระบบย่อยสามระบบที่มีการออกแบบต่างกันในระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติยังอธิบายถึงสามขั้นตอนที่เครื่องแยกกระดูกสร้างแนวทางเพื่อทำการตัดที่ซับซ้อน:
- โอ
การรับรู้:เครื่องแยกกระดูกจะสังเกตรูปร่างโดยรวมของชิ้นงานและ
เทคโนโลยีอำนวยความสะดวก
แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะถูกมองว่าเป็นผู้กอบกู้อุตสาหกรรม แต่ก็จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาชุดทักษะของแรงงานไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการขาดแคลนแรงงานฝีมือในปัจจุบัน แม้ว่างานบางอย่างอาจไม่เป็นอัตโนมัติในเร็วๆ นี้เนื่องจากความซับซ้อนของงาน แต่การลดองค์ประกอบของมนุษย์ลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปถือเป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการบรรลุความเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ในระยะสั้น เส้นทางนี้น่าจะเป็นเทคโนโลยีช่วยเหลือซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถของผู้ปฏิบัติงานด้วยตนเองและเพิ่มความสามารถในการทำงานได้นานขึ้น
บทสรุป
ภาคส่วนอุตสาหกรรมแปรรูปเนื้อสัตว์มีส่วนสำคัญต่อเศรษฐกิจของออสเตรเลีย ปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ของอุตสาหกรรมนี้มีความเป็นผู้นำในด้านคุณภาพเหนือคู่แข่งในต่างประเทศ แม้ว่าต้นทุนแรงงานของออสเตรเลียที่สูงขึ้นจะเป็นอุปสรรคต่อความสามารถในการแข่งขันก็ตาม สภาพแวดล้อมการทำงานที่ลำบากในห้องแยกกระดูกและธรรมชาติของงานที่ต้องใช้ร่างกายและจิตใจส่งเสริมระบบอัตโนมัติให้ถูกมองว่าเป็นโซลูชันหลัก อย่างไรก็ตาม ธรรมชาติของเนื้อแดงมีความผันแปรสูงและความแม่นยำ
คำชี้แจงผลงานผู้เขียนเครดิต
Basem Ade Aly:การกำหนดแนวคิด การสืบเสาะ การเขียน-ร่างต้นฉบับ
ศาสตราจารย์ปีเตอร์ เบรตต์:การสร้างแนวคิด
ดร.โทเบียส โลว์:การเขียน-ตรวจทาน&แก้ไข.
ดร. ดีเร็ก ลอง:การเขียน-ตรวจทาน&แก้ไข.
ศาสตราจารย์เครก เบลีย์e: การเขียนรีวิวและการแก้ไข
บทบาทของแหล่งทุน
การวิจัยได้รับทุนสนับสนุนจากมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นควีนส์แลนด์ทุนวิจัยค่าตอบแทนนานาชาติและทุนวิจัยค่าธรรมเนียมนานาชาติมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นควีนส์แลนด์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องใด ๆ จากสปอนเซอร์ภายนอก
มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นควีนส์แลนด์มีส่วนร่วมในการวิจัยผ่านทีมผู้ควบคุมเพื่อแนะนำผู้เขียนและตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขามีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดของมหาวิทยาลัยเพื่อสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก โดยสิ่งพิมพ์
การประกาศความสนใจในการแข่งขัน
ไม่มี.
การรับทราบ
ผู้เขียนขอขอบคุณและแสดงความชื่นชมต่อศาสตราจารย์ Peter Brett ที่จุดประกายแนวคิดเบื้องหลังโครงการนี้และให้แรงบันดาลใจจากประสบการณ์อันยาวนานของเขาในด้านหุ่นยนต์ทางการแพทย์และ Center for Agricultural Engineering (CAE) สำหรับการจัดหาทรัพยากรที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับผู้เขียนในการดำเนินการ การวิจัยในระดับสูงสุดที่เป็นไปได้
© 2023 เผยแพร่โดย Elsevier Ltd.